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Enregistrement W3166221254 · doi:10.1002/adfm.202101420

Composite Separators for Robust High Rate Lithium Ion Batteries

2021· article· en· W3166221254 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for Central Universities of the Central South UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceSeparator (oil production)Composite numberElectrolyteEnergy storageLithium (medication)Process engineeringComposite materialPower (physics)ElectrodeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithium ion batteries (LIBs) are one of the most potential energy storage devices among various rechargeable batteries due to their high energy/power density, long cycle life, and low self‐discharge properties. However, current LIBs fail to meet the ever‐increasing safety and fast charge/discharge demands. As one of the main components in LIBs, separator is of paramount importance for safety and rate performance of LIBs. Among the various separators, composite separators have been widely investigated for improving their thermal stability, mechanical strength, electrolyte uptake, and ionic conductivity. Herein, the challenges and limitations of commercial separators for LIBs are reviewed, and a systematic overview of the state‐of‐the‐art research progress in composite separators is provided for safe and high rate LIBs. Various combination types of composite separators including blending, layer, core–shell, and grafting types are covered. In addition, models and simulations based on the various types of composite separators are discussed to comprehend the composite mechanism for robust performances. At the end, future directions and perspectives for further advances in composite separators are presented to boost safety and rate capacity of LIBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle