MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3166390524

Travail de plateforme et agentivité contingente en Chine

2021· article· fr· W3166390524 sur OpenAlexfundno aff
Ping Sun, Yu-Jie Chen

Notice bibliographique

RevueIndustrias Culturais (Universidade de Coimbra) · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’impact des plateformes numeriques sur la structure de l’emploi et les conditions de travail a largement ete etudie dans la recherche academique. Cependant, il existe relativement peu d’etudes portant sur l’agentivite et la subjectivite des travailleurs dans l’economie des plateformes. Prenant pour point de depart les livreurs de repas a domicile en Chine, cet article presente un compte rendu fonde sur des donnees empiriques et theoriques de la performance de l’agentivite des travailleurs du secteur de la livraison. Nous utilisons la notion d’agentivite contingente afin de mettre en evidence les actions appropriees, diverses et actuelles, elaborees et mises en œuvre habilement par les travailleurs pour exercer leur agentivite dans une situation structurellement vulnerable, inherente a leur activite professionnelle et a leurs relations de travail. Alors que l’agentivite dans la pratique est toujours contingente et fluctuante, nous conceptualisons cette notion afin de rendre intelligibles les multiples facteurs qui ont modifie la position des travailleurs et ont donc contribue a cette contingence ; ce faisant, nous mettons en lumiere les influences reciproques entre l’agentivite des travailleurs et le caractere instable et insaisissable du capitalisme de plateforme. Cet article conclut en examinant les implications de l’agentivite contingente des travailleurs en matiere de politique du travail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrias Culturais (Universidade de Coimbra)Même sujetDigital Economy and Work TransformationTravaux en français237 207