A SERVQUAL ASSESSMENT OF INTERNET SERVICE QUALITY IN BHUTAN
Notice bibliographique
Résumé
Internet and telecommunication is nowadays one of the core necessities and is in fact required in every aspect of our daily lives. Bhutan introduced the internet and television in 1999. Internet and telecommunication has taken its roots in Bhutan and in every nook and cranny of the country. Given its importance, it is important to time to time assess its quality in the country for learning and development purposes. The study is based on quantitative analysis, using the SERVQUAL instrument. The data was collected through randomly distributed questionnaires through convenience sampling method via google form survey. Sample size of 384 was determined using an online survey monkey tool. The data for this study was analyzed using excel through paired two sample t-test to compare means and to see the significant difference between expectation and perception of the services of each dimension item of all the five dimensions at hypothesized mean difference of zero, alpha value of 0.05. The average gap score is at -0.6 which means that the expectations have not been met and quality of internet service is unsatisfactory. Interesting to note that TANGIBILITY, EMPATHY and RELIABILITY aspects require immediate attention. Generally, the difference between the two means is statistically significant, and therefore there is a statistical significant difference between perceived and expected internet service quality. The study therefore, recommends the (internet service providers) ISPs to consider improvements and rethinking developments on the dimensions discussed in the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».