Simulation of Nonstationary and Nonhomogeneous Wind Velocity Field by Using Frequency–Wavenumber Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
The time history analysis is used to estimate the peak responses of structures subjected to stationary and nonstationary winds. The time histories of the fluctuating wind processes at multiple points can be simulated based on the spectral representation method for given target auto and cross power spectral density (PSD) functions. As the number of the processes of interest increases, the computation time for the simulation increases drastically. For the stationary homogeneous or nonhomogeneous wind fields, this problem can be overcome by using the frequency-wavenumber PSD function to simulate the stochastic propagating waves or fields. In the present study, a technique to simulate the amplitude modulated and frequency modulated nonstationary and nonhomogeneous stochastic propagating wind fields is presented. The technique relies on representing the nonstationary wind velocity by amplitude modulating a process that is time transformed from a stationary process. It is based on the established relations between the PSD functions of the nonstationary and of the stationary wind velocity. Simple to use and implement equations to carry out the simulation for one-dimensional line wind velocity field and two-dimensional nonstationary and nonhomogeneous wind velocity field are presented. The use of the developed technique and its adequacy is illustrated through numerical examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».