Effect of Sunlight on SARS-CoV-2: Enlightening or Lighting?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the early stages of the COVID-19 pandemic, many researchers have investigated nonpharmaceutical interventions for restricting the transmission of severe acute respiratorysyndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), including sunlight. Regarding the lack of effectivemedicines for SARS-CoV-2, the scientific community works to evaluate the effects of physicalfeatures of sunlight such as electromagnetic radiation and thermal energy on viral strains.Sunlight gained a considerable amount of attention, including an infamous mention in theWhite House. Since then, little has become known about further research on the effect ofsunlight on SARS-CoV-2. Existing evidence focuses on germicidal wavelengths of theUltraviolet (UV) and the stimulation of vitamin D production. UV radiation types B and Chave a high germicidal capacity but are blocked by the atmosphere due to their harmful effecton living species. UV radiation type A, which reaches the surface of the earth, has a quitelower germicidal potential. The contribution of vitamin D in the immune response againstCOVID-19 is yet to be discussed. With the third spike of the pandemic affecting more andmore countries worldwide, understanding the effect of sunlight on COVID-19 can help publichealth officials to design their action plans. At the same time, shedding light on this matterwill contribute to debunking popular myths circulating since the onset of the pandemic anddraw a clear line between health literacy and misinformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle