T1ρ and T2 MRI show hip cartilage damage in adolescents with healed Legg-Calvé-Perthes disease
Notice bibliographique
Résumé
Legg-Calvé-Perthes disease (LCPD) is a juvenile hip disorder associated with residual femoral head deformity, cartilage degeneration and a high risk of early onset hip osteoarthritis. Assessing management of LCPD in the healed phase requires an understanding of when and where hip cartilage damage happens. While it has been shown that cartilage is degenerated in healed LCPD hips in adults, it is not clear when this degeneration begins. Our research question was: Are the MR markers of cartilage degeneration T1ρ and T2 increased in healed LCPD hips in adolescents? Twelve adolescents [10-17 years old (mean 14); 3 female 9 male] with healed LCPD (Stulberg 2-5; 8 unilateral and 4 bilateral) and 15 age- and sex-matched controls were imaged in a 3T MRI using a T1ρ and a T2 sequence. We applied a mixed-effects model adjusted for age and nested by subject to determine the effect of Stulberg grade on overall and regional mean T1ρ and T2 values. T1ρ was significantly higher overall and in the medial region of Stulberg ≥3 hips, and in the medial region of Stulberg 2 hips than in the control group. T2 was significantly higher in the medial region of Stulberg ≥3 hips than in the control group. Our results suggest that cartilage damage in LCPD has begun by adolescence and that T1ρ can detect early changes in cartilage associated with LCPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».