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Enregistrement W3166741510 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.tps9587

CAcTUS: A parallel arm, biomarker driven, phase II feasibility trial to determine the role of circulating tumor DNA in guiding a switch between targeted therapy and immune therapy in patients with advanced cutaneous melanoma.

2021· article· en· W3166741510 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca Lee, Dominic G. Rothwell, Shien Chow, Heather M. Shaw, Samra Turajlic, Nigel Smith, Alexandra Clipson, Harry S. Clarke, Noel Kelso, Jackie Mitchell, Chris Sutton, Gema Sylvestre, Paul Nathan, James Larkin, Elizabeth Ruth Plummer, Richard Marais, Caroline Dive, Paul Lorigan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb Canada
Mots-clésMedicineImmunotherapyMelanomaOncologyBiomarkerClinical endpointLiquid biopsyTargeted therapyPhases of clinical researchClinical trialInternal medicineCancer researchCancerImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS9587 Background: Circulating tumor DNA (ctDNA; the tumour derived fraction of circulating free DNA in the blood) has been shown to be a biomarker of tumor burden/progression in many cancers. We recently accurately monitored treatment response and resistance in stage IV melanoma by ctDNA analysis in serial peripheral blood samples. Pre-clinical data has previously revealed that BRAF inhibition provokes a micro-environment with increased T cell infiltration, improved T cell recognition of melanoma associated antigens and reduced production of immunosuppressive cytokines that could enhance immune responses. We aimed to test the hypothesis that ctDNA could be implemented as a personalised, real-time liquid biopsy to identify when tumours are responding to targeted therapy in order optimise a switch to immunotherapy. Methods: We validated the ctDNA assays for BRAF mutation calling as a primary trial endpoint. We designed a phase II multicenter, parallel arm study across 6 UK sites, to assess primary objectives of i). Whether a ctDNA result can be turned around within 7 days and actioned in a clinically relevant timeframe ii). to assess whether a decrease in ctDNA levels of mutant BRAF by ≥80% from baseline on targeted therapy is an appropriate ‘cut off’ to instruct switching to immunotherapy. Secondary endpoints include Overall Response Rate (ORR) to immunotherapy, radiological/clinical and ctDNA determined progression free survival (PFS) on each treatment. Forty patients are planned based on inclusion criteria of stage IV or stage III unresectable cutaneous BRAF mutant melanoma, baseline ctDNA BRAF variant allele frequency (VAF) ≥1.5%, ECOG 0/1/2, no symptomatic brain metastases, no prior adjuvant nivolumab plus ipilimumab (N+I). Prior adjuvant dabrafinib + trametinib (D+T) is allowed as long as recurrence is >6 months from completion. Patients are randomised 1:1 to either standard Arm A; investigator choice of either D+T (150mg BD +2mg OD respectively) or N+I (1 mg/kg N +3 mg/kg I q3 wkly, then N 480mg q4 wkly) first line, then switch on progression to the other treatment. In the experimental Arm B; all patients start on D+T and have BRAF ctDNA monitored q2 wkly for 4 wks then q4 wkly. When ≥80% decrease vs. baseline in ctDNA BRAF VAF occurs, patients switch to N+I. If patients subsequently progress on N+I, they will resume D+T. The study is open with 9 patients enrolled at time of submission. Clinical trial information: NCT03808441.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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