Stover harvest and tillage effects on corn seedling emergence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Corn ( Zea mays L.) stover is an increasingly important feedstock for biofuel and bioproduct production; however, excessive harvest of corn stover from agricultural fields may affect corn seedling emergence and subsequent plant population which may reduce corn growth and yield. Field experiments were conducted over four consecutive growing seasons in southwestern Ontario to determine under continuous corn cropping system the effects of no‐tillage (NT), conventional tillage (CT), and five rates of stover harvest (0, 25, 50, 75, and 100 wt. %) on corn seedling emergence in a Harrow sandy loam and in a Brookston clay loam. Time to achieve 50% seedling emergence (t 0.5 ), emergence rate constant (k G ), and final seedling population (M G ) were adequately simulated using the Gompertz function. Irrespective of stover removal rate and soil type, t 0.5 was 2 d longer, and k G was 32% lower, under NT compared to CT. In Harrow sandy loam, stover removal from NT reduced t 0.5 in 1 out of 4 yr. The 100% removal reduced t 0.5 relative to 0, 25, 50, and 75% removal by 1.1–2.2 d in 2015. Averaged across both tillages and all removal rates, k G was greater in Harrow sandy loam than in Brookston clay loam. Stover removal rates had no effect on M G but averaged over all removal rates and soil types, M G was 9% lower for NT compared to CT in 2016. No‐tillage practice under corn production can impede seedlings emergence early in the growing season and stover removal from the field can help mitigate against this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».