MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3166817654 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.02147

Modulating Effect of Physical Activity Level on Flow‐Mediated Dilation in Late Pre‐ and Early Post‐Menopausal Women

2021· article· en· W3166817654 sur OpenAlexaff
Amélie Debray, Carina Enéa, Nicholas Ravanelli, Louis Bherer, Laurent Bosquet, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversité de MontréalLakehead UniversityMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachial arteryMedicineMenopauseInternal medicinePhysical activityCardiologyEstrogenBlood pressurePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Following menopause, hormonal changes including the cessation of estrogen production by the ovaries accelerate the age‐related decline in endothelial function, as measured by brachial artery flow‐mediated dilation (FMD). In turn, it predisposes post‐menopausal women to a greater risk of hypertension. Physical activity is considered the most effective strategy to maintain endothelial function with ageing. For older men, research has demonstrated a positive influence of physical activity on brachial artery FMD. However, in older women, the benefits of physical activity on brachial artery FMD are less conclusive, especially during the transition from pre‐ to post‐menopause. This study tested the hypotheses that: 1) physically active early post‐menopausal women exhibit preserved brachial artery FMD relative to active late pre‐menopausal women, and; 2) a positive correlation exists between physical activity level and brachial artery FMD within these groups of women. METHODS Nine pre‐ (48 ± 2 years) and ten post‐ (53 ± 2 years) menopausal, healthy and physically active women were recruited. Blood pressure (24‐hour ambulatory monitoring), physical activity levels (7‐day accelerometry), and endothelial function (brachial artery FMD) were compared between groups with unpaired t‐tests. Correlation analysis was used to evaluate potential relationships between brachial artery FMD and physical activity levels. RESULTS Total physical activity (pre: 4322 ± 1661 vs. post: 3352 ± 859 min/week, P=0.14) and moderate‐to‐vigorous physical activity (pre: 608 ± 326 vs. post: 526 ± 265 min/week, P=0.55) did not differ between groups. Brachial artery FMD also did not differ between late pre‐ (3.99 ± 2.23%, P=0.69) and early post‐ (4.52 ± 3.14%) menopausal women. Nonetheless, post‐menopausal women tended to have greater 24‐hour systolic blood pressure (121 ± 8 vs. 114 ± 7 mmHg, P=0.06). No correlation was observed between brachial artery FMD and total physical activity level (P=0.26). In contrast, a negative correlation was observed between brachial artery FMD and moderate‐to‐vigorous physical activity level (r=‐0.499, P=0.04). CONCLUSION: These results demonstrate that greater levels of moderate‐to‐vigorous physical activity levels are associated with lower brachial artery FMD values in late pre‐ and early post‐menopausal women. These results also suggest that early post‐menopausal women demonstrate greater systolic blood pressure relative to late pre‐menopausal women, despite being equally physically active and exhibiting a preserved brachial artery FMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetCardiovascular Health and Disease Prevention→Travaux en français237 207→