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Enregistrement W3166961947 · doi:10.11606/d.47.2020.tde-28042021-203157

Efeitos da realimentação cinestésica promovida pelo fisioterapeuta durante o treinamento com video games sobre a funcionalidade de pessoas com doença de Parkinson: um ensaio clínico randomizado cego

2020· dissertation· pt· W3166961947 sur OpenAlexaboutno aff
Pâmela Yuki Igarasi Barbosa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À professora e orientadora Dra.Maria Elisa Pimentel Piemonte, a quem admiro imensamente, obrigada por todo o ensinamento, por me receber de braços abertos à equipe de pesquisa, por confiar a mim a supervisão de estágio e o acompanhamento dos alunos do curso avançado de fisioterapia em neurologia e dos residentes em saúde do adulto e idoso da Universidade de São Paulo, me fazendo descobrir uma nova paixão e abrindo meus olhos para a beleza de contribuir com o crescimento de outros profissionais.O que despertou em mim ainda mais amor pela nossa profissão.Serei eternamente grata.À Profa.Dra.Tatiana de Paula Oliveira, quem abriu as portas deste Universo incrível chamado fisioterapia neurofuncional e me introduziu neste lindo caminho.Agradeço à Associação Brasil Parkinson e todos os funcionários, em especial às fisioterapeutas Dra Érika Okamoto e Dra Erica Tardelli, que me acolheram à tempos atrás como aluna de graduação, em seguida, de pós graduação e, posteriormente, como profissional integrante da equipe.Se tenho força e coragem para percorrer mais de 50km para atuar neste ressinto, é por amor aos pacientes e pelo ambiente enriquecedor em que todos os profissionais buscam trabalhar em conjunto para proporcionar o melhor de si às pessoas com Doença de Parkinson.Às alunas que participaram ativamente na fase de coleta de dados, Andressa Lopes, Kátia Akemi, Aline Nazaré Carvalho de Almeida meus sinceros agradecimentos à toda disposição e empenho prestados.Aos meus queridos colegas de pesquisa Amarílis Falconi, Matheus Silva d'Alencar, Cynthia Dionizio Dias por todo o aprendizado e trabalho em conjunto.Os admiro grandemente e torço pelo sucesso de cada um.À todos os meus alunos que passaram em estágio na ABP, sou grata pela troca de experiências e por me ajudarem a manter a vontade de aprender sempre viva.À todas as pessoas com Doença de Parkinson, meus queridos pacientes e amigos, que participaram desta pesquisa de forma assídua e contribuíram com grande alegria para a ciência.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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