Efeitos da realimentação cinestésica promovida pelo fisioterapeuta durante o treinamento com video games sobre a funcionalidade de pessoas com doença de Parkinson: um ensaio clínico randomizado cego
Bibliographic record
Abstract
À professora e orientadora Dra.Maria Elisa Pimentel Piemonte, a quem admiro imensamente, obrigada por todo o ensinamento, por me receber de braços abertos à equipe de pesquisa, por confiar a mim a supervisão de estágio e o acompanhamento dos alunos do curso avançado de fisioterapia em neurologia e dos residentes em saúde do adulto e idoso da Universidade de São Paulo, me fazendo descobrir uma nova paixão e abrindo meus olhos para a beleza de contribuir com o crescimento de outros profissionais.O que despertou em mim ainda mais amor pela nossa profissão.Serei eternamente grata.À Profa.Dra.Tatiana de Paula Oliveira, quem abriu as portas deste Universo incrível chamado fisioterapia neurofuncional e me introduziu neste lindo caminho.Agradeço à Associação Brasil Parkinson e todos os funcionários, em especial às fisioterapeutas Dra Érika Okamoto e Dra Erica Tardelli, que me acolheram à tempos atrás como aluna de graduação, em seguida, de pós graduação e, posteriormente, como profissional integrante da equipe.Se tenho força e coragem para percorrer mais de 50km para atuar neste ressinto, é por amor aos pacientes e pelo ambiente enriquecedor em que todos os profissionais buscam trabalhar em conjunto para proporcionar o melhor de si às pessoas com Doença de Parkinson.Às alunas que participaram ativamente na fase de coleta de dados, Andressa Lopes, Kátia Akemi, Aline Nazaré Carvalho de Almeida meus sinceros agradecimentos à toda disposição e empenho prestados.Aos meus queridos colegas de pesquisa Amarílis Falconi, Matheus Silva d'Alencar, Cynthia Dionizio Dias por todo o aprendizado e trabalho em conjunto.Os admiro grandemente e torço pelo sucesso de cada um.À todos os meus alunos que passaram em estágio na ABP, sou grata pela troca de experiências e por me ajudarem a manter a vontade de aprender sempre viva.À todas as pessoas com Doença de Parkinson, meus queridos pacientes e amigos, que participaram desta pesquisa de forma assídua e contribuíram com grande alegria para a ciência.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".