Atherosclerosis-associated hepatic secretion of VLDL but not PCSK9 is dependent on cargo receptor protein Surf4
Notice bibliographique
Résumé
Plasma LDL is produced from catabolism of VLDL and cleared from circulation mainly via the hepatic LDL receptor (LDLR). Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) promotes LDLR degradation, increasing plasma LDL-C levels. Circulating PCSK9 is mainly secreted by the liver, whereas VLDL is exclusively secreted by hepatocytes. However, the mechanism regulating their secretion is not completely understood. Surfeit 4 (Surf4) is a cargo receptor localized in the ER membrane. It recruits cargos into coat protein complex II vesicles to facilitate their secretion. Here, we investigated the role of Surf4 in VLDL and PCSK9 secretion. We generated Surf4 liver-specific knockout mice and found that knockout of Surf4 did not affect PCSK9 secretion, whereas it significantly reduced plasma levels of cholesterol, triglyceride, and lipid-binding protein apolipoprotein B (apoB). In cultured human hepatocytes, Surf4 coimmunoprecipitated and colocalized with apolipoprotein B100, and Surf4 silencing reduced secretion of apolipoprotein B100. Furthermore, knockdown of Surf4 in LDLR knockout ( Ldlr −/− ) mice significantly reduced triglyceride secretion, plasma levels of apoB and non-HDL-C, and the development of atherosclerosis. However, Surf4 liver-specific knockout mice and Surf4 knockdown in Ldlr −/− mice displayed similar levels of liver lipids and plasma alanine aminotransferase activity as control mice, indicating that inhibition of Surf4 does not cause notable liver damage. Expression of stearoyl-CoA desaturase-1 was also reduced in the liver of these mice, suggesting a reduction in de novo lipogenesis. In summary, hepatic deficiency of Surf4 reduced VLDL secretion and the development of atherosclerosis but did not cause significant hepatic lipid accumulation or liver damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».