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Enregistrement W3167120512 · doi:10.30534/ijeter/2020/1381.22020

Occupational Health Risk Assessment of Inhalation Exposure to Welding Fumes

2020· article· en· W3167120512 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Emerging Trends in Engineering Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical Safety and Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaHeartland Health Research AllianceUniversiti Tun Hussein Onn MalaysiaNational Institutes of HealthU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésInhalationOccupational exposureEnvironmental healthMedicineInhalation exposureWeldingEnvironmental scienceAnesthesiaMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is to assess the health risk of heavy metal in welding fumes that may affect the human respiratory system. It is imperative to evaluate the current condition in the automotive industry in Malaysia, the welders exposed to welding fumes via inhalation before any risk control implemented. In this study, three manufacturing industries associated with automotive production were selected for health risk assessment from hazardous chemical exposure among welders. The developed method by Malaysian Department of Occupational Safety and Health (DOSH) and EPA inhalation risk assessment model were adopted in this study. The result indicates that exposure to heavy metals in welding fumes was found significantly higher for both occupational hazard risk and EPA inhalation risk assessment method at the range of 82% to 89% in which exceeded the permissible exposure limit (PELs). The finding of the corrective measures at all selected plants should be implemented to reduce heavy metal fumes in welding areas, thus lesser the occupational risk among automotive industry welders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle