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Enregistrement W3167147119 · doi:10.1080/13676261.2021.1939282

Personal and community agency: factors associated with increased wellbeing amongst African refugee youth in Brisbane, Australia

2021· article· en· W3167147119 sur OpenAlexaff
Tyler Riordan, Fernanda Claudio

Notice bibliographique

RevueJournal of Youth Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Queensland
Mots-clésRefugeeAgency (philosophy)Context (archaeology)Settlement (finance)Transformative learningPositive Youth DevelopmentYouth studiesPolitical scienceSociologyGender studiesPedagogyGeographySocial scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refugee youth face unique challenges in the resettlement context in Australia, which influence their wellbeing. Poor wellbeing affects individuals, and their family, friends, and the wider community. Little research exists on the relationship between wellbeing and the agency of African refugee youth in the resettlement process. This study examines factors associated with wellbeing to understand how refugee youth navigate resettlement through involvement in community activities. Despite the challenges of resettlement, study participants reported enhanced wellbeing because of community participation in various domains including education and community organisations. Refugee youth perceived themselves as agents of change and took ownership of their settlement journey by developing strategies to improve their own lives, while also supporting their peers. Study participants recognised the transformative role of education and the need for increased employment opportunities. To improve such outcomes, more integrated refugee resettlement approaches are required which recognise the agency of refugee youth and include them on their own terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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