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Enregistrement W3167242404 · doi:10.36277/abdimasuniversal.v3i1.93

Studi Kelayakan Aerasi Bertenaga Micro Hydro Power Plant Pada Sarana Air Bersih Berkah Air Dondang

2021· article· id· W3167242404 sur OpenAlexaff
Ahkmad Nurdin, Siska Ayu Kartika, Fransye Joni Pasau, A. Asni B, Mayda Waruni K, Aswadul Fitri, Alex Kisanjani, Misrianto Misrianto, Dimaz Harits

Notice bibliographique

RevueAbdimas Universal · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CSR PT. XYZ berencana membangun sebuah fasilitas sistem Aerasi bertenaga Micro Hydro Power Plant di lokasi Sumber Air Berkah Air Dondang. Untuk memastikan kelayakan rencana tersebut, pihak CSR PT. XYZ meminta bantuan kepada Universitas Balikpapan. Ide ini didasari oleh keinginan memanfaatkan sudut elefasi dan jarak antara dua buah kolam penampungan yang telah dibangun sebelumnya. Dalam realitanya, belum ada pengukuran teknik terhadap perencanaan tersebut. Merespon permintaan CSR PT.XYZ, Fakultas Teknologi Industri Universitas Balikpapan segera membentuk Tim untuk melakukan survey dan studi kelayakan. Berdasarkan hasil survey dan analisis Tim, rencana pembangunan fasilitas sistem aerasi bertenaga micro hydro power plant tidak direkomendasikan. Sebab, daya air terpasang lebih kecil dari daya yang dibutuhkan. Hasil survey, temuan lapangan, hasil pembahasan dan masukan alternatif telah dituangkan kedalam laporan studi kelayakan yang diserahkan kepada pihak CSR PT. XYZ selaku pemohon. Diharapkan hasil studi kelayakan ini dapat dipergunakan sebagaimana mestinya oleh pihak CSR PT. XYZ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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