TDP-43 stabilizes <i>G3BP1</i> mRNA: relevance to amyotrophic lateral sclerosis/frontotemporal dementia
Notice bibliographique
Résumé
TDP-43 nuclear depletion and concurrent cytoplasmic accumulation in vulnerable neurons is a hallmark feature of progressive neurodegenerative proteinopathies such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). Cellular stress signalling and stress granule dynamics are now recognized to play a role in ALS/FTD pathogenesis. Defective stress granule assembly is associated with increased cellular vulnerability and death. Ras-GAP SH3-domain-binding protein 1 (G3BP1) is a critical stress granule assembly factor. Here, we define that TDP-43 stabilizes G3BP1 transcripts via direct binding of a highly conserved cis regulatory element within the 3' untranslated region. Moreover, we show in vitro and in vivo that nuclear TDP-43 depletion is sufficient to reduce G3BP1 protein levels. Finally, we establish that G3BP1 transcripts are reduced in ALS/FTD patient neurons bearing TDP-43 cytoplasmic inclusions/nuclear depletion. Thus, our data indicate that, in ALS/FTD, there is a compromised stress granule response in disease-affected neurons due to impaired G3BP1 mRNA stability caused by TDP-43 nuclear depletion. These data implicate TDP-43 and G3BP1 loss of function as contributors to disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».