MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3167307886 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.00054

Protective Roles of O‐GlcNAc in Neurodegenerative Diseases

2021· article· en· W3167307886 sur OpenAlexafffund
David J. Vocadlo

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésNeurodegenerationBiochemistryOxidative stressGlycosyltransferaseGenetically modified mouseCytosolGlycationEnzymeGlycobiologyBiologyTransgeneChemistryCell biologyDiseaseGeneMedicineInternal medicineGlycoproteinReceptorGlycan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O‐linked N‐acetylglucosamine (O‐GlcNAc) is an abundant form of protein O‐glycosylation found in the nucleus, cytoplasm, and mitochondria of all multicellular eukaryotes. This modification is found on several hundred proteins but is surprisingly regulated by only two enzymes; the glycosyltransferase O‐GlcNAc transferase (OGT) and the glycoside hydrolase O‐GlcNAcase (OGA). Because the substrate of OGT is derived from glucose, the levels of O‐GlcNAc within cells reflect environmental glucose availability. O‐GlcNAc has also emerged as part of a coordinated response to cellular stresses and levels of this modification increase markedly on exposure to diverse stresses ranging from heat shock to oxidative stress. These observations have stimulated interest in the potential protective roles of increased O‐GlcNAc in a range of tissues including in brain, where impaired nutrient utilization has been linked to various neurodegenerative diseases. Remarkably, brain permeable small molecule inhibitors of OGA have been shown to be surprisingly well tolerated in a range of animal models. Moreover, pharmacological agents that increase O‐GlcNAc levels in the brains of various transgenic models of Alzheimer Disease (AD) strikingly reduce the progression of disease pathology and neurodegeneration. While these effects have been shown to be remarkably reproducible, and OGA inhibitors have now been found to be generally well tolerated in early clinical trials, the mechanisms by which O‐GlcNAc protect against these pathologies and neurodegeneration remain less clear. Here we will discuss new advances in the biochemistry of OGA inhibitors, efforts to create improved inhibitors, and the protective effects of OGA in transgenic models of neurodegenerative diseases. Finally, we will discuss recent progress on various possible protective mechanisms by which increased O‐GlcNAc levels confer protection against various neurodegenerative diseases ranging from blockade of aggregation of toxic proteins to the induction of autophagy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetGlycosylation and Glycoproteins Research→Travaux en français237 207→