Prolonged cognitive activity increases perception of fatigue but does not influence perception of effort, affective valence, or performance during subsequent isometric endurance exercise.
Notice bibliographique
Résumé
Mental fatigue has previously been reported to impair subsequent endurance performance. However, uncertainty regarding the veracity of this effect remains. Moreover, the effect of heightened perception of fatigue on common perceptual (i.e. effort) and affective modulators of endurance performance also requires further study. The present study therefore examined two hypotheses: (1) that mental fatigue impairs muscular endurance performance and (2) that the perception of fatigue evoked through sustained cognitive exertion is related to the degree of effort and affect reported during a subsequent endurance task. Eighteen participants performed an exhaustive, submaximal (20% maximal voluntary contraction, MVC) isometric contraction of the right knee extensor muscles, following both a protracted high and low cognitively demanding task. The high cognitive demand task (HIGH) evoked greater perceptions of fatigue and poorer cognitive performance. However, both endurance performance and perceptions of effort and affect recorded during the endurance task were not different between cognitive tasks. Significant correlations were found between perceptions of fatigue and both perceived effort and affective responses. In conclusion, mental fatigue did not impair muscular endurance performance nor influence perceived effort and affective responses. The observed relationships offer some support to the idea that fatigue perception reflects an overarching controller of performance regulatory processes. However, the absence of direct performance effects may indicate that fatigue perception following cognitive vs. physical exertion may emerge through distinct processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».