The response of diatom assemblages in a Jamaican coastal lagoon to hurricane and drought activity over the past millennium
Notice bibliographique
Résumé
Reconstructing pre-industrial hurricane activity and aridity from natural archives places modern trends within the context of long-term natural variability. The first reconstruction of Atlantic hurricane activity in Jamaica was based on a sediment record previously obtained from a coastal lagoon. Specifically, an Extended Hurricane Activity (EHA) index was developed from high-resolution geochemical data that linked fluctuations in lake-level changes to rainfall variability associated with hurricane activity. Here, we analyse the same sediment core from which the EHA index was developed to assess the response of biological indicators, namely fossil diatom assemblages and sediment chlorophyll a (chl- a) concentrations, to hydrometeorological events (tropical cyclone-induced precipitation and droughts) over the past ~1500 years. The diatom assemblages responded sensitively to changes in salinity associated with lake-level changes driven by the balance of precipitation and evaporation. Aquatic production (inferred from sediment chl- a, which includes its main diagenetic products) and salinity (inferred from ITRAX TM µXRF chlorine counts) vary inversely following ca. 1300 CE, likely due to enhanced nutrient delivery from freshwater runoff during periods of elevated precipitation. Although the temporal resolution of our biological data is less-well resolved than that of the geochemical record, it generally tracks long-term trends in rainfall variability inferred by the EHA index over the past millennium. This further demonstrates the potential of using biological proxies from coastal lagoons to track past hurricane activity and aridity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».