Deposit classification scheme for the Critical Minerals Mapping Initiative Global Geochemical Database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A challenge for the global economy is to meet the growing demand for commodities used in today's advanced technologies. Critical minerals are commodities (for example, elements, compounds, minerals) deemed vital to the economic and national security of individual countries that are vulnerable to supply disruption. The national geological agencies of Australia, Canada, and the United States recently joined forces to advance understanding and foster development of critical mineral resources in their respective countries through the Critical Minerals Mapping Initiative (CMMI). An initial goal of the CMMI is to fill the knowledge gap on the abundance of critical minerals in ores. To do this, the CMMI compiled modern multielement geochemical data generated by each agency on ore samples collected from historical and active mines and prospects from around the world. To identify relationships between critical minerals, deposit types, deposit environments, and mineral systems, a unified deposit classification scheme was needed. This report describes the scheme developed by the CMMI to classify the initial release of geochemical data. In 2021, the resulting database-along with basic query, statistical analysis, and display tools-will be served to the public through a web-based portal managed by Geoscience Australia. The database will enable users to trace critical minerals through mineral systems and identify individual deposits or deposit types that are potential sources of critical minerals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle