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Enregistrement W3167502384 · doi:10.19044/esj.2021.v17n15p262

Social Representations Of Diseases Linked To Climate Change In The Population Of A Slum District: A Case Study From Haiti

2021· article· en· W3167502384 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésSlumPopulationPublic healthSanitationSocioeconomicsPovertyGeographyClimate changeEnvironmental healthPolitical scienceEconomic growthSociologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faced with the threats posed by climate change to global public health in the 21st century, the island of Haiti has a duty to inform the population and disseminate knowledge on the health consequences of the phenomenon. The effects of climate change are imminent for the country. In terms of health, the consequences will particularly accentuate the prevalence of endemic diseases, water-borne and infectious pathologies, malnutrition and undernourishment. Also, information on this issue must be widely disseminated through environmental and health education in order to raise awareness in the population and encourage them to modify their daily lifestyles through mitigation and adaptation. Previous work on strategies for popularizing scientific knowledge has shown that culture and poverty constitute obstacles to changes in behavior favoring mitigation and adaptation to climate change. The study of the Social Representations of the populations or social groups concerned makes it possible to discarded them.. From this point of view, this article questions and analyzes the social representations of vector pathologies including Malaria, Dengue, Chikungunya and Zika among the residents of Jalousie, one of the vulnerable neighborhoods of the Metropolitan Region of Port-au-Prince (MRPP - Haiti). This work highlights the link established by the population of Jalousie between climate change and the transmission of the vector-borne diseases mentioned. It does this by considering elements of Haitian popular knowledge likely to build understanding that combines the prevention and symptomatology of these pathologies with knowledge of public hygiene and supernatural phenomena. The survey carried out on a representative sample of 121 residents of the Jalousie district, a slum area of MRPP, shows that vector-borne diseases are assimilated with epidemics and their transmission due to changes in the seasons (temperature change: hot weather, rainy weather in Haiti).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle