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Enregistrement W3167506735 · doi:10.1158/1557-3265.ovcasymp18-nt-118

Abstract NT-118: SEQUENTIAL THERAPEUTIC TARGETING OF OVARIAN CANCER HARBORING DYSFUNCTIONAL BRCA1

2019· article· en· W3167506735 sur OpenAlexaff
Tahira Baloch, Roy Kessous, David Octeau, Liron Kogan, Ido Laskov, Michael Witcher, Walter H. Gotlieb, Amber Yasmeen

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerOlaparibChemotherapyMedicineCancer researchCisplatinPaclitaxelDebulkingCancerOncologyPARP inhibitorCarboplatinDoxorubicinInternal medicineBiologyPoly ADP ribose polymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Ovarian cancer is the most lethal gynecologic cancer. High grade serous ovarian cancer (HGSC) is the most common and deadly histological subtype. The current standard treatment protocol involves primary debulking surgery followed by platinum-based combination chemotherapy. PARP inhibitors(PARPi) are the first approved personalized treatments used in BRCA1-mutated recurrent ovarian cancer patients and have shown promising clinical results. Previously published data in collaboration with Dr. Witcher's lab, we described a significant reduction in PARP1 protein levels in patients after giving standard carboplatinum-paclitaxel chemotherapy that is effecting the clinical efficacy of PARP inhibitors in clinical trials. PARP inhibitors are currently administered after standard chemotherapy, when PARP levels are the lowest which was clearly shown in the previous published paper. Applying novel strategy and following the sequence of administration, giving PARP inhibitors first followed by standard chemotherapy might improve response rates. This study aims to evaluate this strategy (in vitro) in the pre-clinical models. METHODS: BRCA1 mutated (UWB1.287, SNU-251), epigenetically silenced (OVCAR8), and wild-type BRCA1 (OVCAR3, SKOV3, A2780P & A2780R) cell lines were exposed to clinically relevant doses of PARPi, either followed by standard chemotherapy, or the inverse sequence. Therapeutic efficacy was assessed using colony formation assay. Apoptotic index was evaluated by cell cycle analysis and apoptotic assays using flow cytometry. Western Blotting was used to detect the levels of relevant apoptotic and cell cycle proteins. RESULTS: Exposure to PARPi prior to standard chemotherapy sensitized BRCA1 mutated or epigenetically silenced BRCA1 cell lines to lower doses of Cisplatin (CP) or Paclitaxel (PT). Similarly, pre-treatment with PARPi prior to chemotherapy induced apoptosis more effectively in the same cell lines. Similar results were observed in BRCA1 wild-type cell lines and cell lines in which BRCA1 functionality was restored. CONCLUSION: Pre-treatment of cell lines with PARPi followed by standard chemotherapy is more efficient (in vitro) in inhibiting growth and inducing apoptosis than the present sequence of chemotherapy followed by PARPi. Citation Format: Tahira Baloch, Roy Kessous, David Octeau , Liron Kogan, Ido Laskov, Michael Witcher, Walter H. Gotlieb and Amber Yasmeen. SEQUENTIAL THERAPEUTIC TARGETING OF OVARIAN CANCER HARBORING DYSFUNCTIONAL BRCA1 [abstract]. In: Proceedings of the 12th Biennial Ovarian Cancer Research Symposium; Sep 13-15, 2018; Seattle, WA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2019;25(22 Suppl):Abstract nr NT-118.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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