Mesenchymal stem cell therapy to promote peripheral tissue insulin sensitivity in the high‐fat fed, myocardial infarcted mouse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Identify the influence of mesenchymal stem cell (MSC) therapy on peripheral tissue glucose utilization following a myocardial infarction (MI) and dietary‐induced insulin resistance (IR). METHODS C57BL6 mice were high‐fat fed (HFF) for eight weeks. Mice were then segregated into three groups: HFF‐SHAM mice, HFF‐MI+PBS mice undergoing coronary artery ligation to induce a MI followed by intramyocardial injection of phospho‐buffered saline and the HFF‐MI+MSC group receiving MSCs. HFF groups were age‐matched with chow‐fed mice. RESULTS Five weeks post‐MI, glucose utilization was assessed in the conscious, unrestrained mouse by employing a hyperinsulinemic‐euglycemic (insulin) clamp combined with administration of [14C]‐2‐deoxyglucose. The MSC‐treated, chow‐fed mice displayed elevated glucose uptake in the soleus muscle. High‐fat feeding enhanced the MSC‐effect on insulin sensitivity. Whole body insulin responsiveness was higher in the HFF‐MI+MSC, as indicated by a 1.6‐fold increase in glucose infusion rate compared to HFF‐SHAM mice (n=8–12). Also, tissue‐specific glucose uptake (μg/mg/min) was elevated in the soleus (0.95 vs 1.46; HFF‐SHAM vs. HFF‐MI+MSC), gastrocnemius (0.19 vs 0.27), vastus lateralis (0.11 vs 0.23) and adipose tissue (0.03 vs 0.05). CONCLUSIONS MSC transplantation represents a novel therapy for IR induced by diet and a MI. Funded by CIHR and Killam Trusts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».