Lamotrigine for acute bipolar depression: An exploratory item‐level analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lamotrigine is used to treat bipolar depression despite inconsistent evidence. Here we present the results of an exploratory item-level analysis of pooled data from five randomized placebo-controlled trials of lamotrigine for acute bipolar depression. The goal was to determine if certain depression scale items were more responsive to lamotrigine treatment. METHODS: The pooled sample contained 1072 adult outpatients treated for up to 7-10 weeks. Depressive symptoms were measured with the Hamilton Depression Rating Scale and the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale. Change scores on individual scale items were compared between treatment groups. RESULTS: There were statistically significant effects on items assessing depressed mood/sadness, lack of interest/anhedonia, pessimism/guilt, and anergia/fatigue, on both scales. However, there was marked variation in the baseline symptom prevalence, and items with higher scores at baseline tended to have larger and statistically significant treatment effects. CONCLUSIONS: The results suggested a significant treatment effect on core symptoms of depression. A floor effect appeared to limit the sensitivity of other scale items. Given the exploratory nature of the analysis, firm conclusions cannot be drawn, although the results were consistent with past research. Relying on total depression scale sum scores over targeted assessments of core depressive symptoms may have impeded signal detection in the original trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».