Comparison of Cross Sectional Area of Posterior Tibial Nerve in Diabetic Peripheral Neuropathy Patients with That of Healthy Controls Using High Resolution Ultrasonography - A Cross Sectional Comparative Descriptive Study from Bangalore
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Patients with diabetic peripheral neuropathy (DPN) suffer from numbness, burning feet, lightning pain, and pins-and-needles sensations. Recently, High resolution ultrasonography is commonly used for evaluation of peripheral nerve diseases because of its easy availability, time saving and non-invasiveness of the procedure. This study intended to compare the cross sectional area (CSA) of posterior tibial nerve (PTN) in type 2 diabetic patients with peripheral neuropathy with that of non-diabetic healthy adults using high resolution ultrasonography (HRU) and study the role of increase in HbA1c level and severity of DPN comparing with CSA of PTN. METHODS A cross sectional comparative descriptive study was conducted from November 2018 to May 2020 with 50 type 2 diabetic patients and 50 healthy adults. 50 type 2 diabetic patients, clinically diagnosed with DPN were analysed and using the Toronto Clinical Neuropathy Score (TCNS) System, the severity of neuropathy was determined. HbA1c level and other demographic data were collected. 50 healthy adults were taken as controls. The CSA of posterior tibial nerve was measured 3 cm proximal to the medial malleolus in both lower limbs using HRU. RESULTS The mean CSA of posterior tibial nerve in healthy subjects was 6.0 + / - 0.142 mm2 , and in diabetic patients with peripheral neuropathy was 11.77 + / - 0.291 mm2 . Upon comparing the mean CSA of posterior tibial nerve of diabetic subjects with peripheral neuropathy and control subjects were statistically significant (P < 0.001) in unpaired ‘t’ test. In our study, CSA of the posterior tibial nerve correlated significantly with TCNS and HbA1c levels, at P < 0.001. CONCLUSIONS This study showed that there is a significant difference between the cross sectional areas of posterior tibial nerve in diabetic subjects with peripheral neuropathy and healthy adult subjects. HRU can detect cross sectional area changes in the posterior tibial nerve early. Thus, ultrasonography can be used as a good screening tool in these patients. KEYWORDS Diabetic Peripheral Neuropathy, Posterior Tibial Nerve, High Resolution Ultrasonography
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».