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Enregistrement W3167819168 · doi:10.9778/cmajo.20210069

Assessing the efficacy and safety of hydroxychloroquine as outpatient treatment of COVID-19: a randomized controlled trial

2021· article· en· W3167819168 sur OpenAlexaffvenueabout
Ilan S. Schwartz, Mari E. Boesen, Graziela Cerchiaro, Craig Doram, Brett Edwards, Aravind Ganesh, Jamie Greenfield, Scott Jamieson, Vikram Karnik, Carol Kenney, Rachel Lim, Bijoy K. Menon, Kwadwo Mponponsuo, Sarah Rathwell, Karla J. Ryckborst, Breanne Stewart, Maryna Yaskina, Luanne M. Metz, Lawrence Richer, Michael D. Hill

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroxychloroquineMedicineRandomized controlled trialHazard ratioPlaceboConfidence intervalInternal medicineMechanical ventilationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseasePathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identification of therapies to prevent severe COVID-19 remains a priority. We sought to determine whether hydroxychloroquine treatment for outpatients with SARS-CoV-2 infection could prevent hospitalization, mechanical ventilation or death. METHODS: This randomized controlled trial was conducted in Alberta during the first wave of the COVID-19 pandemic without direct contact with participants. Community-dwelling individuals with confirmed SARS-CoV-2 infection (by reverse transcription polymerase chain reaction [RT-PCR] viral ribonucleic acid test) within the previous 4 days, and symptom onset within the previous 12 days, were randomly assigned to oral hydroxychloroquine or matching placebo for 5 days. Enrolment began Apr. 15, 2020. The primary outcome was the composite of hospitalization, invasive mechanical ventilation or death within 30 days. Secondary outcomes included symptom duration and disposition at 30 days. Safety outcomes, such as serious adverse events and mortality, were also ascertained. Outcomes were determined by telephone follow-up and administrative data. RESULTS: Among 4919 individuals with a positive RT-PCR test, 148 (10.2% of a planned 1446 patients) were randomly assigned, 111 to hydroxychloroquine and 37 to placebo. Of the 148 participants, 24 (16.2%) did not start the study drug. Four participants in the hydroxychloroquine group met the primary outcome (4 hospitalizations, 0 mechanical ventilation, 4 survived to 30 days) and none in the placebo group. Hydroxychloroquine did not reduce symptom duration (hazard ratio 0.77, 95% confidence interval 0.49-1.21). Recruitment was paused on May 22, 2020, when a since-retracted publication raised concerns about the safety of hydroxychloroquine for hospitalized patients with COVID-19. Although we had not identified concerns in a safety review, enrolment was slower than expected among those eligible for the study, and cases within the community were decreasing. Recruitment goals were deemed to be unattainable and the trial was not resumed, resulting in a study underpowered to assess the effect of treatment with hydroxychloroquine and safety. INTERPRETATION: There was no evidence that hydroxychloroquine reduced symptom duration or prevented severe outcomes among outpatients with proven COVID-19, but the early termination of our study meant that it was underpowered. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, no. NCT04329611.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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