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Enregistrement W3167853065 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.02186

Influence of Acute, Sympathetic Nervous Activity‐Independent Changes in Blood Pressure on Forearm Arterial Stiffness

2021· article· en· W3167853065 sur OpenAlexafffund
Tarrah Ethier, Sydney Danford, Lindsay A. Lew, Kyra E. Pyke

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésForearmBlood pressureArterial stiffnessMedicineCardiologyPulse wave velocityBlood flowInternal medicineCuffMean blood pressureVasodilationHemodynamicsHeart rateAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have demonstrated the relationship between acute changes in blood pressure and arterial stiffness utilizing perturbations that alter sympathetic nervous activity (SNA), which influences vascular tone. The purpose of the current study was to elicit changes in blood pressure without altering SNA to thus observe the isolated influence of local changes in blood pressure on arterial stiffness. In this scenario, myogenic responses and changes in elastic reserve may contribute to changes in stiffness. Eleven young and healthy adults (age 20± 2 years) participated in this study. Left forearm blood pressure was acutely manipulated by elevating the forearm above heart level (AHL; reduced blood pressure) or lowering the forearm below heart level (BHL; increased blood pressure). Using applanation tonometry at the wrist and antecubital fossa, arterial stiffness was assessed via pulse wave velocity (PWV) after 5 min of rest in three positions: heart level (HL), AHL and BHL. To determine myogenic response involvement, forearm vascular conductance (VC; forearm blood flow/forearm mean blood pressure) was also assessed with duplex ultrasound. Results are mean ± SD. Forearm mean blood pressure was significantly different between arm positions (p<0.001): BHL 99 ± 6 mmHg; HL 80 ± 5 mmHg; AHL 60 ± 4 mmHg. PWV was higher in the BHL (13.4 ± 7.6 m/s) and HL (10.8 ± 4.5 m/s) positions compared to the AHL position (7.4 ± 3.6 m/s) (p<0.001 and 0.01 respectively). Including all positions, blood pressure and PWV were positively correlated (r 2 =0.4, p=0.002). Forearm VC was significantly lower in the BHL position compared to the HL and AHL positions (p=0.002 and 0.001 respectively). AHL and HL VC were not significantly different (p=1.0). There was no correlation between PWV and VC (r 2 =0.04, p=0.78). In conclusion, these results indicate that increasing blood pressure results in increases in local arterial stiffness, independent of changes in SNA. The absence of correlation between VC and PWV suggests that changes in elastic reserve played a larger role than myogenic tone in determining changes in stiffness with acutely altered forearm blood pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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