A Detailed and in Situ Assessment of the Snowpack Physical Properties in a Discontinuous Humid Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Boreal forests occupy a large fraction of the continental surfaces and receive a lot of solid precipitation in winter. Evergreen canopies are often represented as a single and homogeneous layer in hydrological and weather forecasting models. However, in reality, boreal canopies are composed of a rather complex mosaic of trees unevenly spaced apart, with gaps of various sizes. Therefore, mass and energy inputs to the snowpack show remarkable variability at small scales resulting not only in strong spatial heterogeneity in snow depth (SD) and snow water equivalent (SWE), but also in the vertical temperature gradient in the snow column ( ). Unlike SD and SWE, has been little documented in discontinuous needleleaf forests, despite its impact on snow cover metamorphism and on a range of physical properties of snow such as density ( ), specific surface area (SSA) and effective thermal conductivity (keff). This work investigates the snowpack underneath the canopy and inside small forest gaps using continuous measurements of SD and keff and weekly snow pit surveys during winter 2018-19 in a juvenile balsam fir stand of eastern Canada (47°17’18’’N, 71°10’05’’W). This site receives an average of almost 1600 mm of precipitation annually, including 40 % falling as snow. Snow cover typically lasts over 6 months. Observations show that less snow accumulates in the subcanopy and therefore is more pronounced than inside the gaps. Moreover, and SSA are lower underneath the canopy where faceted crystals are observed. Large in that environment results in a decreasing keff over time. Overall, kinetic grain growth takes place in the subcanopy whereas settlement and isothermal conditions prevail inside the gaps. This research provides accurate observations of the snowpack in forested environments needed for a better representation of SWE, heat fluxes and ground thermal regime in hydrological and meteorological models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».