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Enregistrement W3167962232 · doi:10.1109/tpwrd.2021.3087463

Advanced Transformer Differential Protection Under GIC Conditions

2021· article· en· W3167962232 sur OpenAlexaff
Babak Ahmadzadeh‐Shooshtari, Afshin Rezaei‐Zare

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInrush currentGeomagnetically induced currentDifferential protectionTransformerProtective relayCurrent transformerEmtpRelayEngineeringControl theory (sociology)Delta-wye transformerElectronic engineeringElectrical engineeringVoltageElectric power systemComputer scienceGeomagnetic stormPhysicsMagnetic fieldEarth's magnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an advanced differential protection scheme for protecting transformers during geomagnetic disturbance (GMD) conditions and the flow of geomagnetically induced current (GIC) in the transformer. In this study, the inaccuracy of the existing harmonic blocking (HB) methods of the differential protection is investigated under the GIC conditions. It is shown that there are scenarios in which the HB-based differential relays fail to clear the internal faults since they are blocked due to the GIC-related harmonic currents. By detecting both GIC conditions and internal short-circuit faults, a solution scheme is proposed which overrides the harmonic inhibition signals issued by the HB module and makes the differential relay capable of tripping the transformer. Extensive time-domain simulations within the EMTP-RV verify the effectiveness of the proposed scheme in (i) unblocking the transformer differential protection for the internal faults during the GIC, (ii) preventing the malfunction for the external faults, (iii) distinguishing the transformer inrush and sympathetic inrush currents from the GIC conditions, and (iv) immunity to current transformer (CT) saturation. Furthermore, the simulation results prove that the differential protection equipped with the proposed approach outperforms the existing HB methods under the GIC conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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