MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3167967272 · doi:10.1289/isee.2020.virtual.p-0069

Indoor levels and personal exposures to traffic pollution and environmental noise among retired adults in urban Colombia

2020· article· en· W3167967272 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceEnvironmental healthNeighbourhood (mathematics)Diesel fuelAir pollutionPollutantTraffic noiseNoise pollutionPollutionRoad trafficGeographyEnvironmental engineeringMedicineTransport engineeringMathematicsEcologyWaste managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Exposures to traffic-related air pollution and urban environmental noise are poorly understood in low and middle-income countries, where vehicle fleets, road conditions, and housing differ from high-income settings. We characterized exposures to air pollutants and noise among retired adults in urban Bucaramanga, Colombia. Methods: We selected 4 neighbourhoods that represented a range of traffic settings: high traffic/high diesel, high traffic/low diesel, low traffic/low diesel, and low traffic/low diesel/high braking. In each neighbourhood, we measured outdoor PM2.5 and black carbon (BC) for 6 days and selected ~20 homes with retired adults and measured indoor levels and exposures to PM2.5 and black carbon (BC), and indoor noise. Results: Indoor concentrations and exposures to PM2.5 and BC ranged from (in ug/m3) 10.2-17.7 and 2.2-3.0, respectively, and BC comprised 12-29% of PM2.5. The high traffic/high diesel neighbourhood had the highest PM2.5 levels (ug/m3): outdoor=15.1 (± 7.1), indoor=17.3 (± 6.8), personal=17.7 (± 5.6). The low traffic/low diesel neighbourhood had the lowest indoor PM2.5 and exposures but the highest BC. Indoor noise levels did not very much between neighbourhoods and ranged from 54.5-57.1 dBa. Correlations between indoor concentrations and exposures to PM2.5 were moderate-to-strong and positive in all neighbourhoods, while for BC, correlations varied from near 0 to moderate and positive. Weak inverse correlations were observed between air pollution (indoor and exposure) and noise. Conclusion: Average exposures to PM2.5 were lower than the WHO’s 24-h guideline (25 ug/m3), though indoor noise levels exceeded the WHO Europe’s guideline (35 dBa). The low correlations between indoor and exposure levels of BC may indicate additional sources of BC exposure. Similarly, while traffic is a major source air pollutants and noise in urban areas, we observe that these variables are weakly (and inversely in some cases) related, which may be related to other local sources of these pollutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle