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Enregistrement W3168079077 · doi:10.1139/cjp-2020-0258

Accidental degeneracy of the hydrogen atom and its non-accidental solution in parabolic coordinates

2021· article· en· W3168079077 sur OpenAlexvenueno aff
P. C. Deshmukh, Aarthi Ganesan, Sourav Banerjee, Ankur Mandal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHydrogen atomDegeneracy (biology)Casimir effectQuantum mechanicsClassical mechanicsSymmetry (geometry)QuantumCoordinate systemSchrödinger equationMathematical physicsTheoretical physicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degeneracy associated with dynamical symmetry of a potential can be identified in quantum mechanics, by solving the Schrödinger equation analytically, using the method of separation of variables in at least two different coordinate systems, and in classical mechanics by solving the Hamilton–Jacobi equation. In the present pedagogical review, the notion of separability and superintegrability of a potential, with profound implications, is discussed. In an earlier tutorial paper, we addressed the n2-fold degeneracy of the hydrogen atom using the Casimir operators corresponding to the SO(4) symmetry of the 1/r potential. The present paper is a sequel to that work, in which we solve the Schrödinger equation for the hydrogen atom using separation of variables in the parabolic coordinate systems. In doing so, we take the opportunity to revisit some excellent works on symmetry and degeneracy in classical and quantum physics, if only to draw attention to these insightful studies, which unfortunately miss even a mention in most undergraduate and even graduate level courses in quantum mechanics and atomic physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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