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Enregistrement W3168085491 · doi:10.82308/22206

Response of an alfalfa-timothy mixture grown in open-top chambers under ambient and elevated carbon dioxide

2015· article· en· W3168085491 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Messerli

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideChemistryEnvironmental scienceHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’augmentation de la concentration en dioxide de carbone (CO2) pourrait affecter la croissance de la luzerne et de la fléole, deux plantes fourragères généralement cultivées en mélange à travers le Canada. Dans cette étude, un système d’ «open-top chambers» a été mis au point afin d’étudier les effets de l’augmentation de la concentration en CO2 sur le rendement, la valeur nutritive, l’accumulation des réserves et la dégradabilité des racines d’un mélange pérenne composé de luzerne et de fléole des prés. Le système, après avoir été en fonction pendant deux saisons de croissance, s’est montré efficace à maintenir une concentration élevée en CO2, tout en maintenant des conditions de croissance semblables à celles en champs. Le rendement du mélange a augmenté en réponse à l’augmentation du CO2, plus particulièrement durant les mois les plus chauds de la saison de croissance. La valeur nutritive du fourrage a été diminuée en raison d’une légère baisse du contenu en azote totale, d’une augmentation significative du contenu en fibres et d’une légère baisse de la digestibilité. L’augmentation du CO2 n’a toutefois pas affecté l’accumulation des réserves à l’automne chez les plantes. Cependant, la dégradabilité des racines de luzerne a été augmentée significativement, indiquant une possible diminution du carbone du sol sous des conditions climatiques futures. Cette étude valide l’utilisation d’ «open-top chambers» comme un moyen efficace et relativement peu coûteux pour l’étude à long terme des effets du CO2 sur les plantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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