Response of an alfalfa-timothy mixture grown in open-top chambers under ambient and elevated carbon dioxide
Bibliographic record
Abstract
L’augmentation de la concentration en dioxide de carbone (CO2) pourrait affecter la croissance de la luzerne et de la fléole, deux plantes fourragères généralement cultivées en mélange à travers le Canada. Dans cette étude, un système d’ «open-top chambers» a été mis au point afin d’étudier les effets de l’augmentation de la concentration en CO2 sur le rendement, la valeur nutritive, l’accumulation des réserves et la dégradabilité des racines d’un mélange pérenne composé de luzerne et de fléole des prés. Le système, après avoir été en fonction pendant deux saisons de croissance, s’est montré efficace à maintenir une concentration élevée en CO2, tout en maintenant des conditions de croissance semblables à celles en champs. Le rendement du mélange a augmenté en réponse à l’augmentation du CO2, plus particulièrement durant les mois les plus chauds de la saison de croissance. La valeur nutritive du fourrage a été diminuée en raison d’une légère baisse du contenu en azote totale, d’une augmentation significative du contenu en fibres et d’une légère baisse de la digestibilité. L’augmentation du CO2 n’a toutefois pas affecté l’accumulation des réserves à l’automne chez les plantes. Cependant, la dégradabilité des racines de luzerne a été augmentée significativement, indiquant une possible diminution du carbone du sol sous des conditions climatiques futures. Cette étude valide l’utilisation d’ «open-top chambers» comme un moyen efficace et relativement peu coûteux pour l’étude à long terme des effets du CO2 sur les plantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".