Single Topic Conference on Autoimmune Liver Disease from the Canadian Association for the Study of the Liver
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune liver disease (AILD) spans a spectrum of chronic disorders affecting the liver parenchyma and biliary system. Three main categories of AILD are autoimmune hepatitis (AIH), primary biliary cirrhosis (PBC), and primary sclerosing cholangitis (PSC). This review condenses the presentation and discussions of the Single Topic Conference (STC) on AILD that was held in Ottawa, Ontario, in November 2019. We cover generalities regarding disease presentation and clinical diagnosis; mechanistic themes; treatment paradigms; clinical trials, including approaches and challenges to new therapies; and looking beyond traditional disease boundaries. Although these diseases are considered autoimmune, the etiology and role of environmental triggers are poorly understood. AILDs are progressive and chronic conditions that affect survival and quality of life. Advances have been made in PBC treatment because second-line treatments are now available (obeticholic acid, bezafibrate); however, a significant proportion still present suboptimal response. AIH treatment has remained unchanged for several decades, and data suggest that fewer than 50% of patients achieve a complete response and as many as 80% develop treatment-related side effects. B-cell depletion therapy to treat AIH is in an early stage of development and has shown promising results. An effective treatment for PSC is urgently needed. Liver transplant remains the best option for patients who develop decompensated cirrhosis or hepatocellular carcinoma within specific criteria, but recurrent AILD might occur. Continued efforts are warranted to develop networks for AILD aimed at assessing geo-epidemiological, clinical, and biochemical differences to capture the new treatment era in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».