Export Diversification in the Gulf: The Kuwait Experience
Notice bibliographique
Résumé
This study examines causality among manufactured exports, imports and economic growth in Kuwait.Much of the development literature has emphasized the important role of exports in economic growth.Export growth improves productivity through increasing specialization in the export-oriented sector and optimal resource reallocation (Giles and Williams, Journal of International Trade and Economic Development, 2000).In addition, increased foreign exchange earnings, due to export expansion, finance imports essential for export-oriented production and economic growth.In turn, economic growth can lead to further export expansion by improving physical capital and the level of technology through imports (Shahbaz, Economic Modelling, 2012; Çevik et al., Economies, 2019).The degree to which exports accelerate economic growth and, in turn, facilitate further export expansion is dependent on the export and import categories in which the expansion takes place.Evidence from a number of countries suggests that expansion of primary exports (e.g., oil, gas and minerals) can slow down economic growth, while manufactured exports (e.g., machinery and transport equipment) can accelerate economic growth through knowledge spillover effects on both the export and non-export sectors of the economy (Sachs and Warner, European Economic Review, 2001; Behdubi et al., Journal of Economic Development, 2010; Kristjanpoller et al., Latin American Review, 2016).As for imports, primary and capital goods are essential for export sector production, especially for activities specialising in manufactured goods, in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».