MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3168117561

Thin for the Win: Aesthetic Bias and Body Image Dissatisfaction in Aesthetic Sports

2021· article· en· W3168117561 sur OpenAlex
Leah Whitten, Jason Holt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevue phénEPS / PHEnex Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAesthetic Perception and Analysis
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtAthletesEthnologyPsychologySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les athletes evoluant dans des sports dits « esthetiques » tendent a etre predisposes a des biais de cette nature crees dans leur sport; par consequent ils seraient plus a risque de developper de serieux problemes de sante mentale tels qu’une insatisfaction face a leur image corporelle et des troubles de l’alimentation. Ce texte presente une discussion des facteurs qui creent ces biais chez des athletes dans ces sports esthetiques, les rendent plus a risque de souffrir de ces problemes de sante mentale et ce qui peut etre fait pour changer cette culture. Nous explorons la centration sur le physique dans ces sports et comment cette centration est en relation avec des normes et des problemes dans la societe, plus particulierement pour les athletes feminines. De plus, nous aborderons les avantages d’un corps plus mince dans de nombreux sports esthetiques, ou de tels ideaux tendent vers des extremes dangereux. Bien qu’il soit difficile de modifier des biais inherents dans un jugement esthetique, de tels biais peuvent etre remis en question par la creation d’environnements de developpement positif, et de facon plus large en reclamant un changement dans les sports esthetiques eux-memes.   Mots-cles : biais esthetiques; sport esthetique; athlete; image corporelle; minceur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle