Thin for the Win: Aesthetic Bias and Body Image Dissatisfaction in Aesthetic Sports
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les athletes evoluant dans des sports dits « esthetiques » tendent a etre predisposes a des biais de cette nature crees dans leur sport; par consequent ils seraient plus a risque de developper de serieux problemes de sante mentale tels qu’une insatisfaction face a leur image corporelle et des troubles de l’alimentation. Ce texte presente une discussion des facteurs qui creent ces biais chez des athletes dans ces sports esthetiques, les rendent plus a risque de souffrir de ces problemes de sante mentale et ce qui peut etre fait pour changer cette culture. Nous explorons la centration sur le physique dans ces sports et comment cette centration est en relation avec des normes et des problemes dans la societe, plus particulierement pour les athletes feminines. De plus, nous aborderons les avantages d’un corps plus mince dans de nombreux sports esthetiques, ou de tels ideaux tendent vers des extremes dangereux. Bien qu’il soit difficile de modifier des biais inherents dans un jugement esthetique, de tels biais peuvent etre remis en question par la creation d’environnements de developpement positif, et de facon plus large en reclamant un changement dans les sports esthetiques eux-memes. Mots-cles : biais esthetiques; sport esthetique; athlete; image corporelle; minceur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it