Peridynamic Simulation of Particles Impact and Interfacial Bonding in Cold Spray Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, cold spray (CS) technology has attracted extensive interest as an alternative to thermal spray methods to build a coating, which uses high kinetic energy solid particles to impact and adhere to the substrate. To date, numerous numerical studies have been carried out to investigate the deposition processes and associated mechanisms during multiple particle impact in CS. However, in the commonly used numerical techniques, the individual powder particles are often treated separately from one another, thus fail to properly consider the adhesion mechanisms during deposition. In this study, we propose a new numerical approach on base of peridynamics (PD), which incorporates interfacial interactions as a part of constitutive model to capture deformation, bonding and rebound of impacting particles in one unified framework. Two models are proposed to characterize the adhesive contacts: a) a long-range Lenard-Johns type potential that reproduce the mode I fracture energy by suitable calibrations, and b) a force - stretch relation of interface directly derived from the bulk materials mode I fracture simulations. The particle deformation behavior modeled by the peridynamic method compares well with the benchmark finite element method results, which indicates the applicability of the peridynamic model for CS simulation. Furthermore, it is shown that the adhesive contact models can accurately describe interfacial bonding between the powder particles and substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».