Cancer therapy-related cardiac dysfunction: is endothelial dysfunction at the heart of the matter?
Notice bibliographique
Résumé
Significant improvements in cancer survival have brought to light unintended long-term adverse cardiovascular effects associated with cancer treatment. Although capable of manifesting a broad range of cardiovascular complications, cancer therapy-related cardiac dysfunction (CTRCD) remains particularly common among the mainstay anthracycline-based and human epidermal growth factor receptor-targeted therapies. Unfortunately, the early asymptomatic stages of CTRCD are difficult to detect by cardiac imaging alone, and the initiating mechanisms remain incompletely understood. More recently, circulating inflammatory markers, cardiac biomarkers, microRNAs, and extracellular vesicles (EVs) have been considered as early markers of cardiovascular injury. Concomitantly, the role of the endothelium in regulating cardiac function in the context of CTRCD is starting to be understood. In this review, we highlight the impact of breast cancer therapies on the cardiovascular system with a focus on the endothelium, and examine the status of circulating biomarkers, including inflammatory markers, cardiac biomarkers, microRNAs, and endothelial cell-derived EVs. Investigation of these emerging biomarkers may uncover mechanisms of injury, detect early stages of cardiovascular damage, and elucidate novel therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».