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Enregistrement W3168312743 · doi:10.3389/fimmu.2021.678028

Case Report: Combined Intra-Lesional IL-2 and Topical Imiquimod Safely and Effectively Clears Multi-Focal, High Grade Cutaneous Squamous Cell Cancer in a Combined Liver and Kidney Transplant Patient

2021· review· en· W3168312743 sur OpenAlexaff
Dejan Vidovic, Gordon A. Simms, Sylvia Pasternak, Mark Walsh, Kevork Peltekian, John M. Stein, Lucy Helyer, Carman A. Giacomantonio

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunosuppressionSkin cancerImiquimodPopulationContext (archaeology)CancerMelanomaCryotherapyOrgan transplantationOncologyImmunologyDermatologyInternal medicineSurgeryCancer researchTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC) is the second most common non-melanoma skin cancer worldwide, with ever increasing incidence and mortality. While most patients can be treated successfully with surgical excision, cryotherapy, or radiation therapy, there exist a subset of patients with aggressive cSCC who lack adequate therapies. Among these patients are solid organ transplant recipients who due to their immunosuppression, develop cSCC at a dramatically increased rate compared to the normal population. The enhanced ability of the tumor to effectively undergo immune escape in these patients leads to more aggressive tumors with a propensity to recur and metastasize. Herein, we present a case of aggressive, multi-focal cSCC in a double organ transplant recipient to frame our discussion and current understanding of the immunobiology of cSCC. We consider factors that contribute to the significantly increased incidence of cSCC in the context of immunosuppression in this patient population. Finally, we briefly review current literature describing experience with localized therapies for cSCC and present a strong argument and rationale for consideration of an IL-2 based intra-lesional treatment strategy for cSCC, particularly in this immunosuppressed patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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