BELAROSA - Mise au point d’un test en routine d’identification de la sensibilité/résistance à la maladie des taches noires de variétés de rosier en vue de leur commercialisation.
Notice bibliographique
Résumé
The fungus Diplocarpon rosaeis the causal agent of black spot disease on rose, a widespread and devastating disease in the outdoor landscape. In this study, a collection of 77 monoconidial fungal strains collected on cultivated roses(50 strains from Europe and Asia) and wild roses (27 strains from Kazakhstan) was established.Twostrains of D. rosaewere sequenced by using Illumina® technology. Based on nucleotide polymorphism of the two fungal strains, 27 polymorphic microsatellite markers were identified. Polymorphism analysis of the 77 strains revealed a strong genetic differentiation between strains from cultivated roses and those from wild roses. A pathogenicity assay in controlled conditions (greenhouse) was developed using 10 French fungal strains and 19 rose cultivars. Using this assay, new rose cultivars were evaluated for their resistance against these 10 fungal strains. Good correlation observed between resistance scoring in greenhouse conditions and in field indicates that pathogenicity assays in controlled conditions could be very useful in the near future to rapidly characterise the resistance of new rose varieties to black spot disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».