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Enregistrement W3168498048 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab073.129

DOP90 Physician global assessment of IBD Activity is associated with COVID-19 severity in patients aged less than 50 years

2021· article· en· W3168498048 sur OpenAlexaff
Amanda Ricciuto, Christopher A Lamb, Eric I. Benchimol, G Walker, Nicholas A. Kennedy, M Ellen Kuenzig, Gilaad G. Kaplan, Anne M. Griffiths, Walter Reinisch, Shaji Sebastian

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeeGeneralized estimating equationInternal medicineMechanical ventilationComorbidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background SECURE-IBD is an international database that monitors COVID-19 outcomes in IBD patients. We examined the influence of IBD activity (reflected by Physician Global Assessment (PGA)) on COVID-19 severity, while exploring the modifying effect of age. Methods We analyzed 3,028 cases reported to SECURE-IBD from March 13-November 17, 2020. PGA was categorized as remission/mild (reference) vs moderate vs severe. Outcomes used as surrogates of severe SARS-CoV2 infection were hospitalization and a composite of ICU/ventilation/death. Using generalized estimating equations (GEE) to account for clustering by country, we determined the unadjusted association between disease activity and COVID-19 outcomes, overall and by age decade. We included the following covariates in multivariable GEE models a priori: time of COVID-19 diagnosis, age, sex, comorbidities (0, 1, ≥2), IBD type, systemic corticosteroids (CS), anti-TNF monotherapy, anti-TNF plus immune modulator, immune modulator monotherapy, and mesalamine. We included additional covariates (country GDP, race, BMI, anti-integrins and ustekinumab) if they changed the estimate by ≥10%. We also built models stratified by age; the age cut-off for stratification was determined using Joinpoint regression (selecting the age at which outcome rates significantly changed). Results COVID-19 was more severe in patients with more active IBD: hospitalization rates 19% (remission/mild), 26% (moderate) and 45% (severe); ICU/ventilation/death rates 5% (remission/mild), 6% (moderate) and 12% (severe) (p<0.05, Figure 1). In unadjusted analyses, higher PGA was associated with an increased risk of hospitalization (moderate: OR 1.53, 95% CI 1.24–1.88; severe: OR 3.30, 95% CI 2.44–4.46) and ICU/ventilation/death (moderate: OR 1.44, 95% CI 1.10–1.87; severe: OR 2.58, 95% CI 1.71–3.90). As per Figure 2, the magnitude of association between severe PGA (vs remission/mild) and adverse outcomes was greatest in patients ≤50 years. Joinpoint regression also supported a significant change in the rate of ICU/ventilation/death at 50 years. In multivariable analyses (Figure 3), PGA remained significantly associated with hospitalization, but not ICU/ventilation/death. However, in multivariable analyses stratified by age, PGA was consistently associated with both hospitalization and ICU/ventilation/death in patients ≤50, but not >50 years. Conclusion Our data suggest an association between IBD activity, as assessed by PGA, and severe COVID-19 outcome with an increased risk in younger patients. Adequate IBD treatment despite the pandemic is needed to avert poor outcome to symptomatic SARS-CoV2 infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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