Research progresses of plant-herbivore interactions
Notice bibliographique
Résumé
Plant-herbivore interaction is one of the most common and important interspecific relationships in nature, which is the core and foundation of the food web theory. In this paper, we review the effects of herbivores on the characteristics of plant individuals, populations and communities, as well as the defense strategies and mechanisms of plants against herbivores at the levels of individuals, populations and communities. Herbivory can significantly change the growth, reproduction and survival rates of plant individuals and populations, which can in turn affect the composition and diversity of plant communities. In order to defend against herbivory, plants have evolved a series of defense mechanisms at the individual, population and community levels. At the individual and population levels, plants avoid herbivory mainly by chemical and physical defense. At the community level, however, plant defenses are achieved mainly by their influences on the behaviors of herbivores. This paper then introduces and compares important hypotheses and theories in related fields. Finally, we point out major existing research issues and identify possible future research directions. Given that natural systems are experiencing strong disturbances from human activities and climate changes, exploring how these disturbances affect plant-animal interactions, and how these changes in plant-animal interactions feedback on the structure, function and stability of the ecosystems, will not only have important theoretical significance, but also help us to formulate successful ecosystem management policy in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».