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Enregistrement W3168604442 · doi:10.15252/emmm.201708253

Ang2 inhibitors and Tie2 activators: potential therapeutics in perioperative treatment of early stage cancer

2021· review· en· W3168604442 sur OpenAlexafffund
Kabir A. Khan, Florence T.H. Wu, William Cruz‐Muñoz, Robert S. Kerbel

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorldwide Cancer ResearchUniversity of TorontoCanadian Cancer Society
Mots-clésMedicineAngiopoietin receptorAngiogenesisCancerMetastasisAdjuvantBevacizumabCancer researchOncologyPharmacologyImmunologyInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-angiogenic drugs targeting the VEGF pathway are most effective in advanced metastatic disease settings of certain types of cancers, whereas they have been unsuccessful as adjuvant therapies of micrometastatic disease in numerous phase III trials involving early-stage (resectable) cancers. Newer investigational anti-angiogenic drugs have been designed to inhibit the Angiopoietin (Ang)-Tie pathway. Acting through Tie2 receptors, the Ang1 ligand is a gatekeeper of endothelial quiescence. Ang2 is a dynamically expressed pro-angiogenic destabilizer of endothelium, and its upregulation is associated with poor prognosis in cancer. Besides using Ang2 blockers as inhibitors of tumor angiogenesis, little attention has been paid to their use as stabilizers of blood vessels to suppress tumor cell extravasation and metastasis. In clinical trials, Ang2 blockers have shown limited efficacy in advanced metastatic disease settings. This review summarizes preclinical evidence suggesting the potential utility of Ang2 inhibitors or Tie2 activators as neoadjuvant or adjuvant therapies in the prevention or treatment of early-stage micrometastatic disease. We further discuss the rationale and potential of combining these strategies with immunotherapy, including immune checkpoint targeting antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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