Stability and clinical determinants of long‐term warfarin therapy: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Anticoagulation (AC) with vitamin K antagonists (VKAs), notably warfarin, is the therapy of choice for the prevention and treatment of thrombotic complications. However, stability of treatment with VKAs remains a daily challenge with bleeding a common side effect of the treatment. To this day, causal factors for bleeding episodes remain ill defined. Here we present a study that aimed to characterize the stability and complications of patients undergoing AC therapy, and identify associated risk factors. The study included 1003 patients treated at the AC clinic of a Montreal university hospital between April 1 2008 and March 31 2009. Socio‐demographic and medical information were extracted from medical charts. Stability of anticoagulation was based on the International Normalized Ratio (INR). Half of patients spent 85% of the time within their respective therapeutic range and factors investigated explained only ~ 8 % of the treatment variance, with intensity of treatment, patient's health condition and non‐compliance to treatment contributing the most. Nutritional information was largely missing from the medical charts and could not be assessed as part of this study. Complications were few and minor in nature. This study highlights the lack of attention paid to nutritional factors, notably those related to vitamin K status, which could contribute to the unexplained treatment variance. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».