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Enregistrement W3168682353 · doi:10.3390/v13061082

Development of Group B Coxsackievirus as an Oncolytic Virus: Opportunities and Challenges

2021· article· en· W3168682353 sur OpenAlexafffund
Huitao Liu, Honglin Luo

Notice bibliographique

RevueViruses · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVancouver Coastal Health Research InstituteBritish Columbia Lung Association
Mots-clésOncolytic virusVirotherapyBiologyEnterovirusVirusCoxsackievirusVirologyImmunologyCancerCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oncolytic viruses have emerged as a promising strategy for cancer therapy due to their dual ability to selectively infect and lyse tumor cells and to induce systemic anti-tumor immunity. Among various candidate viruses, coxsackievirus group B (CVBs) have attracted increasing attention in recent years. CVBs are a group of small, non-enveloped, single-stranded, positive-sense RNA viruses, belonging to species human Enterovirus B in the genus Enterovirus of the family Picornaviridae. Preclinical studies have demonstrated potent anti-tumor activities for CVBs, particularly type 3, against multiple cancer types, including lung, breast, and colorectal cancer. Various approaches have been proposed or applied to enhance the safety and specificity of CVBs towards tumor cells and to further increase their anti-tumor efficacy. This review summarizes current knowledge and strategies for developing CVBs as oncolytic viruses for cancer virotherapy. The challenges arising from these studies and future prospects are also discussed in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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