“Janus-Faced” α-Synuclein: Role in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a pathological condition characterized by the aggregation and the resultant presence of intraneuronal inclusions termed Lewy bodies (LBs) and Lewy neurites which are mainly composed of fibrillar α-synuclein (α-syn) protein. Pathogenic aggregation of α-syn is identified as the major cause of LBs deposition. Several mutations in α-syn showing varied aggregation kinetics in comparison to the wild type (WT) α-syn are reported in PD (A30P, E46K, H 50Q, G51D, A53E, and A53T). Also, the cell-to-cell spread of pathological α-syn plays a significant role in PD development. Interestingly, it has also been suggested that the pathology of PD may begin in the gastrointestinal tract and spread via the vagus nerve (VN) to brain proposing the gut-brain axis of α-syn pathology in PD. Despite multiple efforts, the behavior and functions of this protein in normal and pathological states (specifically in PD) is far from understood. Furthermore, the etiological factors responsible for triggering aggregation of this protein remain elusive. This review is an attempt to collate and present latest information on α-syn in relation to its structure, biochemistry and biophysics of aggregation in PD. Current advances in therapeutic efforts toward clearing the pathogenic α-syn via autophagy/lysosomal flux are also reviewed and reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».