Frequency and determinants of marginal vitamin B12 deficiency in childbearing‐aged women of South Asian and European descent in Metro Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Low maternal vitamin B 12 (B 12 ) status has been associated with an increased risk of neural tube defects (NTDs) and insulin resistance. It was estimated that 34 % of NTD cases in Canada may be linked to low B 12 status in the era of folic acid fortification. Due to the early effects of B 12 status on pregnancy outcome, it is crucial for women to be B‐vitamin adequate before conception. South Asians are one of the most vulnerable ethnic groups for B 12 inadequacy and are one of the largest ethnic minorities in Vancouver. The objectives of this study are to assess whether South Asian women of childbearing age are more likely to be marginally B 12 deficient than women of European descent in the Metro Vancouver area and to determine whether select demographic, dietary, and genetic determinants increase a woman's risk to be marginally B 12 deficient. In a convenience sample of 300 healthy non‐pregnant females (19 – 35 y), B 12 status is assessed using serum B 12 , holotranscobalamin, and plasma methylmalonic acid. Sociodemographic status, supplement use, and usual eating habits are assessed by questionnaires. The frequency of marginal B 12 deficiency was estimated to be 16% with a trend for higher frequency in South Asian women. The research outcomes will aid in identifying risk factors of B 12 deficiency by ethnicity and contribute to the evaluation of periconceptional supplement recommendations. Grant Funding Source : ‘FNH Vitamin Research Fund’ UBC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».