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Enregistrement W3168839094 · doi:10.1177/27325016211023936

Utilization of Platelet-Rich Plasma (PRP) to Reconstruct Bilateral Mandibular Defects

2021· article· en· W3168839094 sur OpenAlexaff
Justin Haas, Tara Lynn Teshima

Notice bibliographique

RevueFACE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatelet-rich plasmaMedicineBone matrixOcclusionMandibular angleSurgeryMatrix (chemical analysis)Presentation (obstetrics)DentistryCartilagePlateletAnatomyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Platelet-rich plasma (PRP) plus bone substitute matrix used to repair defects in the viscerocranium has been demonstrated to be equally as effective at regenerating bone as autografts. The creation of fewer surgical sites, reduced operative and recovery time, and infection prevention are all potential benefits of this novel approach, especially for patients with conditions that complicate surgical management and recovery. Case presentation: A 33-year-old male with schizophrenia presented with trauma-induced bilateral mandibular fractures. Premorbid mental health factors and a complicated clinical trajectory precluded traditional management using bone autografts to repair mandibular defects and restore occlusive alignment. Instead, a composite matrix consisting of cadaver-derived bone chips and PRP was used to span 1 and 1.5 cm mandibular gaps. No complications were identified and occlusion with adequate alignment and function was achieved. Conclusion: We report the first patient to undergo surgical repair for multiple trauma-induced mandibular bone defects using a matrix made only of bone substitute and PRP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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