Preventing drug vial wastage and reducing expenditure associated with injectable cancer drugs: International oncology pharmacy survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our objective was to determine what vial sharing techniques and other strategies were being used globally to reduce wastage from partially used single-use drug vials, what barriers are preventing these strategies being employed, and what savings are being achieved. METHODS: A survey, comprising 19 questions, was distributed to the membership of the International Society of Oncology Pharmacy Practitioners and British Oncology Pharmacy Association. Questions asked included how parenteral cancer drugs are obtained and prepared, what vial sharing strategies are used, what means are employed to extend stability, how prepared products are reused and what cost savings are achieved. RESULTS: In all, 74 responses were received from 20 countries, most from the United Kingdom. Some manufacturing is done by 60.8% of institution, with 41.9% making all products. Vial sharing strategies, for frequently used drugs, were employed in 53% of cases. Barriers preventing vial sharing being used included government legislation, USP 797 guidelines, and health insurance companies. Extension of stability was possible for 70.2% of centres. Most respondents reported reduction in cytotoxic and biological waste, and alleviation of drug shortages from vial sharing utilisation. Cost savings were achieved in 74% of cases and was significant in one third. CONCLUSIONS: The survey has determined that drug vial wastage and expenditure can be reduced, and vial sharing facilitates this. International collaboration plus the assistance of governments and the pharmaceutical industry is vital in achieving this aim. These findings can hopefully guide oncology pharmacy in establishing appropriate strategies to reduce wastage internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».